Observatório de IA nas Eleições
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O “Observatório de IA nas Eleições” é um portal de referência desenvolvido para documentar e monitorar o uso de Inteligência Artificial generativa nos processos eleitorais. Fruto de uma parceria entre especialistas e institutos de pesquisa (como Alafia Lab e Data Privacy Brasil), o projeto serve como uma central de vigilância e análise. O site reúne um repositório de casos de deepfakes e desinformação, relatórios técnicos e um canal seguro para denúncias, tudo apresentado em uma interface intuitiva que traduz dados complexos em informação acessível para jornalistas, pesquisadores e eleitores.
Além do repositório pesquisável de casos, o projeto inclui páginas explicativas sobre o mapeamento e um fluxo de envio de conteúdo com foco em segurança, anonimato e credibilidade.

Iniciamos com um mapeamento profundo da jornada do usuário (pesquisadores, imprensa e cidadãos). Definimos uma arquitetura de informação focada na transparência, separando claramente as áreas de "Casos", "Metodologia", "Relatórios" e "Canal de Reportes". A prioridade foi criar uma navegação fluida onde o usuário encontrasse a evidência da desinformação com poucos cliques.
Para a identidade, buscamos uma estética que mescla o brutalismo digital com a elegância editorial. Utilizamos o preto e branco para sobriedade e leitura, pontuado por um verde neon vibrante que atua como sinalizador de "atenção" e modernidade, remetendo ao universo digital e à inteligência artificial. Uso de "cards" modulares e ícones lineares (olhos, impressões digitais, redes) que reforçam o conceito de vigilância e análise de dados.
O desenvolvimento focou em performance e segurança. Utilizamos tecnologias modernas para garantir o carregamento rápido dos elementos multimídia (vídeos e imagens dos casos). A estrutura do site foi otimizada para SEO, garantindo que o conteúdo seja indexável e fácil de encontrar. A responsividade foi tratada com prioridade, adaptando o grid complexo do desktop para uma experiência scroll-friendly no mobile.
A fase final consistiu na integração do front-end com um sistema de gerenciamento de conteúdo (CMS) personalizado, permitindo que a equipe do Observatório atualizasse o repositório de casos em tempo real.